前端要学的东西真的好多，感觉要来不及了。今天又是焦虑，本来打算学习却又没学习的一天。

二分查找算法题注意二分查找要求 必须 数据有序 无重复,换句话说 单增 或 单减 且最好是 数组,因为数组随机访问时间复杂度为O(1), 链表则为O(n),链表二分查找时间复杂度为O(nlgn) 704. 二分查找https://leetc

贪心算法题学到的解题方法 假设某道题需要 找到一堆 单增 或 单减，数据中 相反的那个，则用栈。 贪心要 找对贪心的方向，有时候从前向后，有时候从后向前 每一个数 需要和前一个数进行比较 并且含某种规律 用栈 打算循环里套循环跳过数的时候,

分治算法divide and conquer 核心: 分而治之 将原问题分成n个规模较小,且结构与原问题相似的子问题, 递归解决子问题,合并其结果,得到原问题的解. 递归的定义类似于分治分治是一种处理问题的思想,递归是一种编程技巧分治算法

39.回溯算法回溯算法的本质是枚举，有规律 分步骤 的枚举所有解， 每一步 有多个岔路口，当发现当前路走不通时，回到上一个路口，换条路继续走。 适用于缺乏规律，或还不了解其规律的搜索场景中。 分治算法实战八皇后问题8 * 8 的期盼,放8个

贪心算法贪心算法关键是多联系,记住 其核心是 保证 每一步做出当前 性价比最高的选择 解题步骤 第一步, 一组数据 限制值 期望值 三个关键字 第二步, 运用贪心思想, 每次都选择 当次情况下 同等限制资源对期望贡献最高的数据 第三步, 举

查找链表环结构的入口结点上吴师兄的算法课,刷leetcode时,遇到了 ‘查找链表环结构的入口结点’这题. 看完 leetcode 的 ‘快慢指针,两次赛跑’(我取的名) 的解法时,一脸懵逼. 结合 吴师兄给的 示例动图/解析, 并 划水整

排序算法题学到的解题方法 双指针 设置map，值设为键 理解题意的根本条件 冒泡排序(bubbleSort)const bubbleSort = function(Array) { if(!Array.length ||

队列算法题需要位置对比的题目，队列 或 栈 内放的不是数，而是位置i 一般要不考察单增队列，要不就单减队列 3.用栈实现队列 （ LeetCode 232 ）var MyQueue = function() { this.

栈算法题技巧1：栈内存放 数据数组下标，比较时通过 数据数组下标拿到数据进行比较存放 数据数组下标，可以快速定位数据位置(直接拿到下标)，也可以通过下标快速拿数据但是 存放数据的话就不好再去拿下标，用于 需要操作下标的情况 技巧2：需要位置

链表算法题链表题常见解法 创建一个新链表。let newHead = new ListNode() 需要使用到记录【前一个节点】这种概念时，要用到 newHead 这种虚拟头节点 记录 被循环的节点 的next。const next